1.专业概况及专业特色

数据科学与大数据技术专业2020年获得国家教育部批准设立，2021年起开始招生，理学本科，学制四年。数据科学与大数据技术专业每年计划招生60人，隶属于理学院。

数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据，是一个新兴交叉专业，是数学、统计学、计算机科学等领域高度交叉融合的复合型专业。借助学院优势，强化理学基础培养，学习数学、统计学、计算机、数据科学等基础课程，“重理重实践”。依托学校建筑学、环境工程等优势学科，以及“西部绿色建筑国家重点实验室”、“土木工程国家级虚拟仿真实验教学中心”等平台，形成了“建筑+大数据”、“冶金+大数据”、“管理+大数据”等特色鲜明的研究方向。

2.培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学与大数据技术相关的专业知识、基本理论及主流技术的人才，包括面向大数据的数据科学、计算机科学及数学的基本理论和知识，数据建模、数据分析与处理、数据系统及应用开发的基本理论、方法和技能。熟悉自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任大数据处理与分析、大数据系统开发的研究型和技术型人才。具有综合运用所学知识分析和解决专业领域工程问题的基本能力。培养能够使用数学建模方法进行数据分析、数据挖掘、数据系统开发、运行与维护，了解学科发展动向，具有创新精神和创业能力的高素质、应用型的高级专门人才。能够在数学、计算机、数据科学与大数据技术专业从事教学、科研或进一步深造的高素质人才。

3.课程设置

学生在校主要学习数学科学的基本理论与基本方法和计算机应用等方面的课程，使学生运用数学知识、数学方法、计算机技术解决实际问题的能力得到初步训练。

专业基础课：大数据的Python基础、数据科学与大数据技术导论、数据统计分析方法、信息论基础、数学分析、工科高等代数与解析几何、概率论与随机过程、数据结构、算法设计与分析等。

专业方向课：数据挖掘技术、机器学习、统计与大数据分析软件、分布式计算与大数据开发技术、大数据技术原理与应用、数据预处理技术与应用、大数据与城市规划等。

通识核心课：数据库原理与技术、高级程序设计语言、最优化理论与算法。

实践性教学环节安排：数学建模课程设计、初级程序设计实践、数据科学实训1、数据科学实训2、算法与高级程序设计实践、毕业实习、毕业设计（论文）。