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数学2017级研究生学授位标准及培养方案
2018-05-11  点击:[]

西安建筑科技大学

数学一级学科硕士学位授予标准

学科代码:0701)

第一部分 学科概况和发展趋势

数学是研究数量关系、空间形式和演绎系统等的科学体系,是一门集严密性、逻辑性、抽象性于一体的学问。数学科学对于人类认识自然现象,描述自然规律发挥着独特的、不可替代的作用,是一切自然科学的基础。

从1956年建校伊始,我校就组建了数学学科的教师队伍。在1962年、1973年、1977年我校招收过三届本科“数学师资班”,并于1998年至2004年招收过7届 “信息与计算科学”本科专业。在此基础上于2004年开始招收“数学与应用数学”本科生至今。2000年获准“应用数学”硕士点,2003年获准“计算数学”硕士点,并于2010年获准“数学”一级学科硕士点授权资格。

本学科的培养目标是:培养掌握数学科学的基本理论与方法,具备所研究方向较强的专业知识,具有创新意识和团队协作精神,了解所学方向的前沿动态,适应国家经济与社会发展需要的学术型、应用型高级人才。毕业后能够在科技、教育、经济和金融等部门,特别是在我国西部相关单位从事研究工作、教学工作或技术开发等工作。

随着数学和计算机学科的发展,数学几乎渗透到了所有的科学领域,已成为其他学科理论的重要组成部分,起着越来越大的作用。通过与我校优势学科的融合,本学科也得到了充足的发展,已拥有一支以教授为主体,中青年博士为中坚力量,治学严谨,创新意识和攻坚能力强的老中青相结合的师资队伍。本学科已经形成了4个比较稳定的各具特色的研究方向:半群代数理论、小波分析与数值计算、概率统计与数据分析、运筹学与函数论。

在半群代数理论研究方向,以国际知名半群专家任学明教授为带头人的研究团队所提出了“拟矩形群的组织积结构”,得到了国内外同行的高度关注和好评。

在小波分析与数值计算方向,以陈清江教授为带头人的研究团队,在对称小波框架的构造、小波有限元法、半正交小波框架的特征刻画等方面取得了显著成绩,在国内有一定的影响。

在概率统计与数据分析方向,以王玉英教授为带头人的研究团队,依托我校土木建筑学科的优势,在国家科技支撑计划课题的研发中,将数据分析与处理技术应用于我国各地气候数据,为绿色建筑节能设计提供量化参考依据,取得了软件著作权多项,在国内颇具影响。

在运筹学与函数论方向,以魏宗田教授为带头人的研究团队,在组合优化、网络抗毁性研究方面取得了显著成绩,在国内有一定的影响。

第二部分 硕士学位授予标准

一、获本学科硕士学位应掌握的知识及结构

获取数学学科硕士学位的研究生应掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统的专门知识;熟悉数学学科有关领域的前沿动态;掌握必要的相关学科知识;具有初步独立从事数学及相关学科科学研究的能力。

根据数学学科应掌握的核心概念和基本知识体系,数学学科的研究生课程划分为学位课和选修课。其中学位课包括公共基础课、学科基础课和学科专业课,而选修课则由公共选修课和各研究方向的选修课组成。

学科基础课涵盖数学一级学科的核心概念和基础知识,如:代数学、应用泛函分析、计算方法、数理统计及离散数学等。

学科专业课涵盖各研究方向专业基础知识,如:现代密码学、数理方程、优化与决策、随机过程、数据处理与可视化、矩阵论及专业外语等。

公共选修课包括某些面向全校开设的公共选修课程,如:自然辩证法概论、马克思主义与社会科学方法论、国际会议交流、数据挖掘技术、模糊数学、灰色系统及学科前沿讲座等。

学科选修课包括各研究方向的选修课程,如:半群引论、密码函数的安全性指标分析、公钥密码学、框架理论、广义函数与Sovolev空间、微分方程与可积系统、反应-扩散方程引论、偏微分方程数值解、算子理论、智能计算、统计学习理论、近代回归分析、随机动力学、虚拟现实技术、贝叶斯统计、经济预测与决策、图论、复杂模糊多属性决策理论、最优控制理论与应用、数值代数、线性控制系统理论与方法、博弈论、复分析、非标准分析理论等。

二、获本学科硕士学位应具备的素质

获本学科硕士学位的学生应热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正,有较强的事业心和献身科学的精神,能积极为社会各项建设事业服务;严格遵守国家法律法规,不得侵犯他人的知识产权。在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实,遵守学术规范。

获本学科硕士学位的学生应崇尚科学,具有一定的数学素养、文化素养和科学态度,具有宽广的知识面,具备进一步学习数学和其它相关学科所必需的自学能力,并能初步应用这些能力发现问题、提出问题和解决问题。

三、获本学科硕士学位应具备的学术能力

获本学科硕士学位的学生应是数学方面的高层次专业人才,具有较扎实宽广的数学基础,具有长期主动获取知识的能力。

了解数学学科目前的发展动态,并在某一子学科受到一定的科研训练,熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究前沿动态,具备较强的独立从事科研工作的能力,具有独立进行理论研究或运用数学知识解决实际问题的能力,能在某个专业方向上做出有理论或实践意义的创新性成果。

掌握一门外语,能够熟练阅读本专业的外文资料,具有撰写学术论文的能力,具有进行国际学术交流、表达学术思想、展示学术成果的专业能力。

能运用数学研究思想、计算机手段和现代信息工具从事科研、教学、高新技术产品研发或管理工作,具备自主适应社会的能力。

四、学位论文要求

1.选题要求

硕士学位论文是为申请硕士学位而撰写的学术论文,是评判学位申请者学术水平的主要依据。数学学科硕士学位论文要选择在基础类数学研究、应用类数学研究或数学教育类研究中有价值的课题,对所研究的课题有新的见解,并能表明作者在本门学科上掌握了较坚实的基础理论和较系统的专业知识,具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

硕士学位论文应是本人的研究成果,在导师指导下独立完成,不得抄袭或剽窃他人成果。学位论文应反映作者较好地掌握了数学学科的研究方法和技能;做到论点界定明确,数据真实可靠,推理严谨充分,结构层次分明,文字清晰通畅。

2.规范性要求

数学学科硕士学位论文形式应以研究论文为主,论文一般包括:封面、原创新声明、论文摘要与关键词、论文目录、正文、参考文献、发表和完成的文章目录、致谢等。具体要求如下:

(1)论文题目:应当简明扼要地概括和反映出论文的核心内容,语意未尽时,可加副标题。

(2)原创性声明:应声明论文是作者在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。

(3)中英文摘要和关键词:论文摘要重点概述论文研究的目的、方法、成果和结论,语言力求精炼、准确,要突出本论文的创造性成果或新见解。英文摘要应与中文摘要内容一致,符合英语行文规范。关键词要精练,个数在4~7个。

(4)前言或绪论:应对论文的背景及工作内容作简要的说明,要求言简意赅。

(5)文献综述:这是对本研究领域国内外研究现状的评述和相关领域中已有研究成果的介绍。

(6)正文部分:该部分是学位论文的主体和核心部分,不同研究方向和不同的选题可以有不同的写作方式。可以对一个理论和应用问题的完整的详细描述、逻辑论证等,也可以由基于同一研究目的、多篇已发表系列论文组成。

(7)结论:这是学位论文最终和总体的结论,是整篇论文的归宿。应精炼、准确、完整、着重阐述作者研究的创造性成果及其在本研究领域中的意义,还可进一步提出需要讨论的问题和建议。

(8)参考文献:是作者撰写论文或论著而引用的有关期刊论文和图书资料等。凡有引用他人成果之处,均应标明该成果出处的论文、著作等,并按作者姓名顺序或文中应用顺序列于文末。

数学学科硕士论文应文字通顺,表达准确、条理清楚、层次分明、文字通顺、格式规范、数据准确、图表规范、结构合理。

3.质量要求

学位论文是研究生培养质量的重要标志,而取得创新成果和具备研究能力通常是衡量学位论文质量的两个重要指标。数学学科硕士学位论文,不强制要求硕士生在学期间取得量化的创新成果,但要求通过考查学位论文是否反映研究生受到了全面系统的科学研究训练,是否具备数学某一领域的研究能力和实践能力来评价论文质量,具体要求如下:

学习与研究计划:重点考查硕士生是否尽早确定研究领域、进入研究状态;

开题报告:重点考查硕士生的文献收集、整理、综述能力和研究设计能力;

论文答辩:从论文选题与综述、研究设计、论文的逻辑性和规范性、工作量、回答问题情况等方面考查;

研究成果:研究生在取得硕士学位之前,应将论文工作中取得的创新研究成果整理成文,以学术论文的形式发表。具体要求按照学校、学院的相关规定执行。

第三部分 编写成员

赵彦晖、任学明、陈清江、王玉英、宫春梅


数学 一级学科
学术学位硕士研究生培养方案

(学科代码:0701)

一、培养目标

热爱祖国,遵纪守法,具有良好的道德品质和强烈的事业心,具有健康的体魄和较强的心理素质。掌握本学科坚实的数学基础理论和系统的专业知识,具有创新意识和团队协作精神,了解本学科的发展现状和前沿动态,具有较强的分析问题和解决问题的能力。能够运用数学理论与数学方法研究和解决科学问题和实际问题。具有较宽的知识面,能熟练使用英语阅读和翻译专业文献资料,并具备一定的外文写作和学术交流能力。

二、研究方向

1.半群代数理论

2.密码学

3.小波分析与数值计算

4.偏微分方程及其应用

5.泛函分析及其应用

6.概率统计与数据分析

7.数量经济学与金融数学

8.运筹学与控制论

9.博弈论与函数论及其应用

三、学制及学习年限

学术学位硕士研究生学制为3年,学习年限为2.5~3年。课程学习应在第1学年内完成,硕士学位论文工作时间不少于1年。

四、培养方式

研究生培养采取课程学习与学位论文工作相结合的培养模式。课程学习必须在学校进行,学位论文工作原则上在学校进行。硕士研究生培养实行导师负责制,提倡成立以导师为主的指导小组,教授委员会过程把关的方式进行。

培养过程中,注意培养研究生独立工作能力、分析和解决问题的能力及科研创新能力,鼓励硕士研究生参加学术活动和从事探索性研究。

五、课程设置及学分要求

1.课程学习学分不少于30学分(不含体育类选修课),其中学位课不少于16学分,科研训练1学分,创新创业1学分。其中科研训练学分应通过参加相应的科研课题完成。创新创业学分应通过发表高水平学术论文或参加学科竞赛并获奖等方式完成。

2.科研训练学分和创新创业学分应满足以下要求。

科研训练要求:

参与科研项目研究,并提交总结报告,经学科审核后获得科研训练1学分。

创新创业要求(达到以下条件之一可获得1学分):

(1)进行3个月以上赴国(境)外交流学习或联合培养;

(2)参加本学科学术会议并宣读论文;

(3)参加科技创新、创意设计、创业计划等专题竞赛并获奖;

(4)参加10次与本学科相关的学术报告,并提交总结报告;

(5)以第一作者或第二作者(导师第一)公开发表本学科高水平学术论文1篇(指EI期刊收录及以上);

(6)参加国家级学科竞赛获三等奖以上,或参加省部级学科竞赛获二等奖以上。

3.对被录取的跨学科(指一级学科)研究生或同等学历研究生,应补修本学科本科阶段主干课程2~3门,补修课程要求合格但不计学分。

4.研究生在入学一周内,在导师或导师组的指导下按照培养方案的要求,制定出研究生的培养计划,并提交学科审查。经院(系)主管领导批准后,报研究生院备案。

5.具体课程设置详见附表。

六、发表学术论文要求

本学科硕士研究生应在学术期刊上发表与学位论文相关的学术论文具体要求按照学校、学院的相关规定执行。

七、学位论文

学位论文工作是研究生培养的重要环节,是培养研究生科学研究能力与创新能力的主要手段。学位论文工作应遵守以下要求:

1.硕士学位论文工作一般于第三学期开始。硕士研究生应在导师指导下,通过查阅文献资料、收集资料和调查研究后确定论文题目,并于第3学期末或第4学期初提交论文开题报告并进行答辩。答辩应就课题的研究范围、意义和价值、拟解决的问题、研究方案和研究进度做出说明。经答辩委员会研究通过的选题,才能进行课题研究以及论文撰写工作。

2.中期检查过程是研究生管理的重要环节,满足中期检查的才能继续完成学位论文的研究与写作工作。硕士学位论文的中期检查一般应在入学第4学期结束前完成。中期检查的主要内容为:论文工作是否按开题报告预定的内容及进度进行;已完成的研究内容及结果;目前存在的或预期可能会出现的问题;论文按时完成的可能性。

3.学位论文工作应在导师指导下由研究生本人独立完成,用于论文工作的实际工作时间不少于1年;学位论文的研究工作应在学术上具有一定的理论意义或实用价值,鼓励选择具有探索性的应用课题,学位论文应对所研究的课题有新的见解,表明作者具有从事科研工作或独立从事专门技术工作的能力。

4.硕士学位论文的写作要求应符合《西安建筑科技大学学位论文撰写标准》,硕士研究生导师对论文要严格把关,对不符合要求的论文,不能推荐研究生进行硕士学位论文答辩。

5.硕士学位论文在正式答辩前要先通过学科统一组织的预答辩环节,满足预答辩要求且论文评阅合格的才能进入正式答辩环节。

6.硕士学位论文实行集中答辩制度。硕士学位论文答辩应按《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》和《西安建筑科技大学硕士学位授予工作细则》的规定执行。

八、参与人员

赵彦晖、任学明、陈清江、王玉英、宫春梅


附表:数学一级学科学术学位硕士研究生课程设置

课程类别

课程名称

学分

学时

开课

学期

备注

16

公共

基础

中国特色社会主义理论与实践研究

2

36

1

必选

综合英语

2

40

1

必选

英语学术论文写作

1

36

2

必选

学科

基础

代数学

2

32

2

应用泛函分析

3

48

1

计算方法

3

48

2

数理统计

3

48

1

离散数学

3

48

2

学科

专业

专业外语

2

32

2

现代密码学

2

32

1

数理方程

3

48

1

优化与决策

3

48

1

随机过程

2

32

2

数据处理与可视化

2

32

1

矩阵论

2

32

1

公共

选修

自然辩证法概论

1

18

1

必选

马克思主义与社会科学方法论

1

18

1

国际会议交流

1

30

2

第二外国语(日、俄、德、法)

2

40

1

模糊数学

2

32

1

灰色系统

2

32

2

学科

选修

半群引论

2

32

2

密码函数的安全性指标分析

2

32

2

公钥密码学

2

32

2

框架理论

2

32

2

广义函数与Sovolev空间

2

32

1

微分方程与可积系统

2

32

1

反应-扩散方程引论

2

32

2

偏微分方程数值解

2

32

2

算子理论

2

32

2

智能计算

2

32

2

统计学习方法

2

32

2

近代回归分析

2

32

2

随机动力学

2

32

2

虚拟现实技术

2

32

1

贝叶斯统计

2

32

2

经济预测与决策

2

32

2

图论

2

32

2

复杂模糊多属性决策理论

2

32

2

最优控制理论与应用

2

32

2

数值代数

2

32

1

线性控制系统理论与方法

2

32

2

博弈论

2

32

2

复分析

2

32

1

非标准分析理论

2

32

2

数据挖掘技术

2

32

1

学科前沿讲座

1

16

2

必修环节

科研训练学分

1

/

/

创新创业学分

1

/

/

补修课

常微分方程

/

48

1

解析几何

/

56

1

实变函数

/

48

1

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